Data centers et IA : Vertiv identifie les technologies clés qui redéfiniront la conception et l’exploitation des infrastructures numériques

Technologies | 3 février 2026

Par NicolasFeste

Intelligence Artificielle - IA Centres de données Jumeaux numériques centre de données Alimentation autonomie énergétique Refroidissement infrastructures numériques

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L’IA transforme en profondeur l’architecture des data centers

Selon un nouveau rapport publié par Vertiv, leader mondial des infrastructures numériques critiques, l’essor de l’intelligence artificielle, des jumeaux numériques et du refroidissement liquide adaptatif est en train de remodeler durablement la conception, le déploiement et l’exploitation des data centers.

Le rapport Vertiv Frontiers, élaboré à partir de l’expertise transversale de l’entreprise, met en lumière les tendances technologiques qui façonnent l’innovation actuelle et future des data centers, dans un contexte marqué par une accélération sans précédent des charges de travail IA.

Des forces macro qui redéfinissent le data center

Vertiv identifie quatre forces structurantes à l’origine de ces transformations majeures :

la densification extrême, portée par les charges IA et HPC,
la mise à l’échelle rapide jusqu’au gigawatt, avec des déploiements de plus en plus massifs,
le data center comme unité de calcul, conçu et exploité comme un système global,
la diversification du silicium, imposant une adaptation continue de l’infrastructure aux nouvelles architectures de calcul.

Ces forces créent un nouveau cadre dans lequel les data centers doivent être plus rapides à déployer, plus denses et plus efficaces énergétiquement.

Cinq tendances technologiques clés selon Vertiv

Alimentation électrique optimisée pour l’IA

Les architectures actuelles reposent majoritairement sur des distributions hybrides CA/CC, avec plusieurs étages de conversion générant des pertes. Face à l’augmentation rapide des densités de puissance, Vertiv anticipe une adoption croissante des architectures CC haute tension, permettant :

de réduire le courant et la taille des conducteurs,
de diminuer le nombre d’étages de conversion,
de centraliser la gestion de l’énergie au niveau de la salle.

La production d’énergie sur site et les micro‑réseaux devraient accélérer cette transition.

IA distribuée et infrastructures flexibles

Si les investissements massifs dans les data centers IA visent aujourd’hui les grands modèles de langage, Vertiv prévoit une montée en puissance de l’IA distribuée, notamment dans les environnements privés ou hybrides. Les secteurs fortement réglementés — finance, défense, santé — pourraient privilégier des data centers sur site pour répondre aux contraintes de sécurité, de latence et de souveraineté des données.

Vers une autonomie énergétique accrue

Au‑delà des systèmes de secours traditionnels, les data centers IA s’orientent vers une autonomie énergétique étendue. Des stratégies telles que le Bring Your Own Power et Bring Your Own Cooling gagnent en importance, soutenues par des investissements dans la production locale d’électricité, notamment via des turbines à gaz naturel.

Jumeaux numériques pour concevoir et exploiter plus vite

Les jumeaux numériques, combinés à des outils basés sur l’IA, permettent de concevoir virtuellement des data centers complets et de déployer des infrastructures modulaires préfabriquées. Cette approche peut réduire le time‑to‑token jusqu’à 50 %, un levier clé pour atteindre efficacement des déploiements à l’échelle du gigawatt.

Refroidissement liquide adaptatif et piloté par l’IA

Le refroidissement liquide devient incontournable face aux densités élevées des charges IA. Vertiv anticipe une évolution vers des systèmes de refroidissement liquide intelligents, capables d’anticiper les défaillances, d’optimiser la gestion des fluides et d’améliorer la résilience globale des infrastructures critiques.

Les data centers entrent dans une nouvelle ère où la puissance de calcul, l’énergie et le refroidissement doivent être pensés comme un tout. Comprendre ces tendances permet d’anticiper les choix technologiques nécessaires pour accompagner la montée en puissance de l’IA tout en maîtrisant les coûts, l’efficacité énergétique et les délais de déploiement.

Vertiv